1. AI 및 GPU 기술의 혁신
논의 내용: Jensen Huang은 NVIDIA가 AI 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 주도적인 역할을 하고 있음을 강조했습니다. 특히, GPU 기술은 AI 모델 학습 및 고급 연산을 수행하는 데 필수적입니다.
구체적인 논의 주제:
- 차세대 GPU 기술: NVIDIA의 최신 GPU 아키텍처가 AI 성능을 향상시키기 위해 어떻게 설계되었는지, 더 빠르고 복잡한 모델을 학습시키는 데 어떤 기술들이 중요한지 논의됨.
- AI 연구 협력: NVIDIA의 GPU를 활용한 AI 모델 개발에 대한 협력 가능성 논의.
- AI 소프트웨어 생태계: CUDA, cuDNN, TensorRT와 같은 소프트웨어 도구들이 AI 개발에 어떤 역할을 하는지에 대한 설명.
2. 자율 주행 및 클라우드 컴퓨팅
논의 내용: NVIDIA의 자율 주행기술과 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 통해 AI와 차량 기술의 미래를 어떻게 그릴 수 있을지에 대해 논의했습니다.
구체적인 논의 주제:
- 자율 주행 기술: NVIDIA DRIVE 플랫폼을 통한 자율 주행 시스템의 발전 방향과 센서 융합, 기계 시각의 중요성에 대해 논의.
- 클라우드 컴퓨팅 솔루션: AI와 자율 주행 기술이 요구하는 클라우드 데이터 처리와 엣지 컴퓨팅에 관한 내용.
- 협력 기회: 자율 주행 분야에서의 협력과 클라우드 기반 AI 시스템 구축에 대한 공동 개발 논의.
3. 차세대 반도체 기술
논의 내용: NVIDIA는 차세대 반도체 기술 개발에 큰 투자를 하고 있으며, 특히 3nm 및 2nm 공정 기술에 집중하고 있습니다.
구체적인 논의 주제:
- 최첨단 반도체 기술: NVIDIA의 고성능 AI 칩 및 GPU가 차세대 반도체 공정을 통해 어떻게 발전할 것인지에 대해 논의.
- AI 전용 칩 설계: AI 워크로드를 최적화할 수 있는 AI 가속기 및 텐서 코어와 같은 칩 설계 혁신에 대한 이야기.
- 양자 컴퓨팅: 향후 양자 컴퓨팅을 활용한 새로운 반도체 기술 개발 논의.
4. 시장 확장 전략
논의 내용: NVIDIA는 아시아 시장에서 더 많은 기회를 찾고 있으며, 특히 중국, 인도, 동남아시아에서의 AI와 반도체 기술에 대한 수요를 충족할 수 있는 방법을 논의했습니다.
구체적인 논의 주제:
- 신흥 시장 진입: 아시아 시장에서의 사업 확장 방법, 특히 중국 및 인도 시장에서의 전략.
- 아시아 기업과의 협력: 삼성, 화웨이, 소니와 같은 아시아 기업들과의 기술 협력 가능성.
- 글로벌 규제 문제: 미국과 중국 간의 정치적 상황을 반영한 규제와 무역 정책을 고려한 전략.
5. 기업 협력
논의 내용: NVIDIA는 산업별 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 기업 협력을 지속적으로 강화하고 있습니다. Taewon Choi의 기업 네트워크와 함께 AI 솔루션을 다양한 산업에 적용할 수 있는 방법을 모색했습니다.
구체적인 논의 주제:
- 산업별 AI 솔루션: 금융, 헬스케어, 제조업 등 각 산업에 맞춘 AI 솔루션 개발에 대한 논의.
- 스타트업 및 혁신: AI 스타트업과 협력하여 혁신적인 제품을 개발하고, 기술 공유 및 투자 기회 논의.
- 혁신적인 비즈니스 모델: AI-as-a-Service 및 엣지 컴퓨팅을 통한 새로운 비즈니스 모델 구상.
회의 요약
이번 회의에서는 NVIDIA의 최신 기술을 바탕으로 AI, 자율 주행, 반도체 혁신, 글로벌 시장 확장 전략 등 다양한 주제가 논의되었습니다. 특히, GPU 기술을 활용한 AI 연구 협력, 차세대 반도체 공정과 클라우드 컴퓨팅 솔루션에서의 협력 기회가 주목되었습니다. 또한, 아시아 시장에서의 확장 전략과 스타트업과의 협력도 주요 논의 사항이었습니다.
양측은 기술적 협력 뿐만 아니라, 글로벌 비즈니스 확장을 위한 전략을 공유하며 향후 상호 협력에 대한 긍정적인 전망을 보였습니다.